Kết Nối Ngôn Ngữ – Số Hoá Tri Thức –
Gìn Giữ Di Sản Dân Tộc
VietTrans là dự án nghiên cứu phi lợi nhuận ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) nhằm xây dựng các công cụ ngôn ngữ hỗ trợ tiếng Việt và các ngôn ngữ dân tộc thiểu số tại Việt Nam.
Dự án hướng tới việc đưa ngôn ngữ dân tộc vào các hoạt động hằng ngày, giáo dục, hành chính, truyền thông và chuyển đổi số; hỗ trợ dịch thuật, nhận dạng chữ viết, số hoá tài liệu và tiếp cận thông tin. Qua đó, VietTrans góp phần thu hẹp khoảng cách số, mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ, đồng thời lưu giữ và phát huy giá trị ngôn ngữ, chữ viết và văn hoá truyền thống.
Giải Pháp Công Nghệ Nổi Bật
VietTrans tích hợp các công nghệ xử lý ngôn ngữ hiện đại nhất nhằm giải quyết bài toán ngôn ngữ tài nguyên thấp (Low-resource Language).
Neural Machine Translation (NMT)
Mô hình dịch máy học sâu huấn luyện riêng cho ngôn ngữ tài nguyên thấp, bám sát cấu trúc ngữ pháp và từ vựng của từng dân tộc. Mô hình đầu tiên dịch Thái → Việt.
Từ Điển Song Ngữ Số Hóa
Hệ thống tra cứu từ điển đa chiều, hỗ trợ phân loại từ loại, ví dụ mẫu câu và quản trị dữ liệu linh hoạt, mở cho cộng đồng cùng bổ sung.
Chuyển Đổi Phông Chữ Di Sản
Bộ chuyển đổi ký tự từ các phông chữ dân tộc kiểu cũ (ASCII/Legacy code) sang Unicode quốc tế, hiện hỗ trợ khối Tai Viet (U+AA80–U+AADF).
Nhận Dạng Quang Học (OCR)
Nhận diện chữ viết từ ảnh chụp tài liệu và sách cổ, giúp tự động hoá quá trình số hoá kho tư liệu đang có nguy cơ mai một.